Cloud Computing-Trends im Jahr 2024

Die Idee der Cloud geht auf die 1960er Jahre zurück, doch heute ist sie ein weltweit explosionsartig wachsender Markt, mit einem erwarteten Volumen von 675 Milliarden Dollar für Public Cloud Computing im Jahr 2024. 2023 kauften 45,2 % der Unternehmen in der EU Cloud-Computing-Dienste, hauptsächlich für das Hosting ihrer E-Mail-Systeme, die Speicherung elektronischer Dateien und die Nutzung von Bürosoftware.

Da Cloud-Computing-Dienste immer mehr an Bedeutung gewinnen, gehen viele Unternehmen zu einer cloudbasierten Arbeitsweise über, die zahlreiche Vorteile bietet. Unser IT-Recruitment-Experte Jan Leijenhorst teilt seine Erkenntnisse über die Cloud-Computing-Trends 2024, damit Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus sein und Ihr Unternehmen optimieren können.

Cloud Computing Trends 2024

Ausweitung des Edge Computing

Edge Computing, bei dem Informationen näher an dem Ort verarbeitet werden, an dem sie erfasst werden, wird 2024 immer beliebter. Das wichtigste Ziel dieses Cloud-bezogenen Konzepts ist es, die Reaktionszeiten zu verbessern, indem eine Datenverarbeitung in Echtzeit angestrebt wird.

Zwei Faktoren sind wichtig, um eine Datenverarbeitung in Echtzeit zu erreichen. Erstens werden nur die wichtigsten Daten an das zentrale Rechenzentrum übermittelt und dort verarbeitet. Der größte Teil der Daten wird so nah wie möglich an dem Gerät verarbeitet, in dem die Daten erfasst werden, z. B. ein tragbarer Echtzeit-Herzmonitor.

Der zweite wichtige Faktor ist die drahtlose 5G-Technologie, die die Verarbeitung großer Datenmengen zwischen dem Gerät und den Datenzentren ermöglicht. Dadurch können große Datenmengen gleichzeitig mit weniger Verzögerungen verarbeitet werden. Beispiele für Edge-Computing-Lösungen sind intelligente Kameras, autonome Fahrzeuge und vorausschauende Wartung.

AI as a Service ("Künstliche Intelligenz als Dienstleistung")

Die Implementierung von AI ist wichtiger denn je, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Aus diesem Grund investieren Unternehmen massiv in AI-Infrastruktur und -Tools. Leider verfügt nicht jedes Unternehmen über die Werkzeuge, das Wissen oder das Budget, um in AI-Tools zu investieren. An dieser Stelle kommt AIaaS (Artificial Intelligence as a Service) als Lösung ins Spiel. AIaaS bezieht sich im Wesentlichen auf das Outsourcing von Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz durch einen Drittanbieter. Dieser Service ermöglicht es Unternehmen, innovative AI-Tools zu implementieren, ohne dass große Investitionen oder interne Entwicklungen erforderlich sind. Außerdem lässt sich die Infrastruktur eines Unternehmens leichter anpassen.

Das Jahr 2024 ist das Jahr des Durchbruchs für diese Technologie, da sich die Anforderungen der Branche und die Erwartungen der Kunden schnell ändern. AIaaS bietet eine Reihe von Vorteilen für Unternehmen, wie z. B. den Zugang zu Bots und virtuellen Assistenten, Frameworks für maschinelles Lernen, Programmierschnittstellen und KI der Dinge, die das Kundenerlebnis und die Produktivität der Teams verbessern. Trotz der vielen Vorteile dieses Cloud-Dienstes gibt es einige Bedenken zu berücksichtigen, wie z. B. Datenschutz, KI-Vorschriften und unzuverlässige Daten.

Hybride und Multi-Cloud-Strategien

Mit der zunehmenden Bedeutung der Cloud hat auch die Suche nach einer Cloud-Optimierung zugenommen. Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien sind zwei Optionen, zwischen denen ein Unternehmen wählen kann. Eine hybride Cloud bedeutet die Nutzung verschiedener Cloud-Umgebungen, z. B. öffentlicher, privater und firmeneigener Clouds. Bei der Multi-Cloud geht es um eine ähnliche Mischung, allerdings mit verschiedenen Anbietern, z. B. Google Cloud Platform, AWS und Alibaba.

Bei Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien verteilen Unternehmen ihre unterschiedlichen Arbeitslasten auf verschiedene Cloud-Anbieter. Die größten Vorteile dieser Strategie sind Flexibilität, Optimierung und Kostenreduzierung. Der Multi-Cloud-Ansatz ermöglicht es Unternehmen, das Know-how verschiedener Cloud-Anbieter zu nutzen und so den bestmöglichen Service zu erhalten. Hybride Clouds hingegen sorgen dafür, dass Daten aus privaten Clouds nahtlos in öffentliche Clouds integriert werden. Der 2024 State of the Cloud Report von Flexera stellt fest, dass 89 % der Befragten Multi-Cloud-Strategien verwenden, was ein klares Zeichen dafür ist, dass Unternehmen hybride und Multi-Cloud-Strategien annehmen.

Verbesserte Cloud-Sicherheit

Die weltweiten Durchschnittskosten pro Datenschutzverletzung beliefen sich 2023 auf 4,45 Millionen US-Dollar, was bei Unternehmen, die Cloud-Dienste nutzen, Anlass zur Sorge gibt. Das ist keine Überraschung, wenn man bedenkt, dass die Zahl der Cyberangriffe im Jahr 2023 im Vergleich zu 2021 um 72 % gestiegen ist. Die Nutzung von Cloud-Diensten bedeutet auch, dass vertrauliche Informationen mit Dritten geteilt werden, was für Hacker sehr attraktiv ist. Deshalb hat die Cloud-Sicherheit im Jahr 2024 für Unternehmen und Cloud-Anbieter, die ihre Daten so gut wie möglich schützen wollen, Priorität. Aufsehenerregende Datenschutzverletzungen sind häufig auf Fehlkonfigurationen zurückzuführen, wie z. B. ungesicherte S3-Buckets oder fehlerhafte Zugriffskontrollen. Darüber hinaus stellen Insider-Bedrohungen und die Verwaltung privilegierter Zugriffe ein erhebliches Risiko dar, da böswillige Insider oder kompromittierte Konten mit erhöhten Berechtigungen erheblichen Schaden anrichten können.

Unternehmen und Cloud-Service-Anbieter können ihre Cloud-Sicherheit durch die Implementierung eines mehrschichtigen Schutzplans verbessern. Dies beinhaltet die Einrichtung verschiedener Technologien, Prozesse und Richtlinien auf verschiedenen Ebenen, um den Datenschutz zu maximieren.

Vergessen Sie nicht, dass Cloud-Service-Anbieter in der Regel ein Modell der geteilten Verantwortung verfolgen, was bedeutet, dass der Kunde teilweise für den Datenschutz verantwortlich ist, z. B. für die Zugangsverwaltung. Einige Beispiele für Cloud-Sicherheitsoptionen sind Data Loss Prevention (DLP), Public Key Infrastructure (PKI), Datenverschlüsselung und Sicherheitsprüfungen.

Serverless Computing

Serverless Computing gewinnt zunehmend an Bedeutung, da es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur zu verwalten. Ein Anbieter von serverlosem Computing berechnet einem Unternehmen die Berechnungsleistung und nicht die Bandbreite oder die Anzahl der Server, da der Dienst automatisch skaliert. Da sich Unternehmen nicht um genügend Serverplatz kümmern müssen, sparen sie viel Geld und können ihre Leistung je nach Arbeitsaufkommen vergrößern oder verkleinern. Darüber hinaus können die Unternehmen den Code effizienter und einfacher ändern und Funktionen erstellen, was die Markteinführungszeit verkürzt.

Aufgrund dieses effektiven und flexiblen Modells wird erwartet, dass der Markt für serverloses Computing zwischen 2024 und 2029 eine jährliche Wachstumsrate von über 23,17 % verzeichnen wird. Einige Beispiele für Anwendungen und Systeme, bei denen Serverless Computing nützlich sein kann, sind zustandslose Anwendungen, Echtzeit-Datenanalyse, Automatisierung von Geschäftsprozessen und Stapelverarbeitung.

Nachhaltige Cloud-Dienste

Nachhaltigkeit wird zu einem wichtigen Thema für Cloud-Anbieter. Als Reaktion auf den weltweiten Schwerpunkt auf der Reduzierung des CO2-Fußabdrucks investieren Cloud-Unternehmen in erneuerbare Energien und entwerfen energieeffiziente Rechenzentren. Vor allem, da Rechenzentren mit der Energieversorgung und steigenden Preisen zu kämpfen haben, ist Energieeffizienz nicht nur eine gute Investition, sondern auch eine Notwendigkeit, um innovativ und wettbewerbsfähig zu bleiben. Laut einer Studie von NielsenIQ finden 78 % der US-Verbraucher einen nachhaltigen Lebensstil wichtig.

Ein erster Schritt zu einem grüneren Unternehmen ist die Wahl eines nachhaltigen Cloud-Service-Anbieters wie Google Cloud, Microsoft Azure und Amazon Web Services. Weitere Möglichkeiten, Ihre Cloud-Nutzung nachhaltiger zu gestalten, sind die Nutzung erneuerbarer Energien als Energiequelle, die Implementierung nachhaltiger Rechenzentrumsdesigns und der Einsatz von Energieüberwachungssystemen.

Quanten-Cloud-Computing

Quantencomputing ist der nächste Trend in verschiedenen Sektoren mit einem geschätzten Weltmarkt von 45-131 Milliarden Dollar im Jahr 2040. Computer können komplexe Probleme verarbeiten, die die Fähigkeiten normaler Computer übersteigen. Die neue Technologie verbindet die Grundlagen der Physik mit Mathematik und Informatik. 

Es gibt einige wesentliche Unterschiede zwischen Quantencomputern und klassischen Computern:

1. Klassische Computer rechnen mit Bits, die 0 oder 1 sein können. Quantencomputer hingegen arbeiten mit Qubits, die gleichzeitig 0 und 1 darstellen können.
2. Klassische Computer eignen sich am besten für alltägliche Aufgaben und Prozesse wie E-Mails und Textverarbeitung. Quantencomputer sind für die Bewältigung sehr komplexer Probleme, Datenanalysen und Simulationen ausgelegt.
3. Klassische Computer haben eine niedrige Fehlerquote und können bei Raumtemperatur betrieben werden, während Quantencomputer kühl gehalten werden müssen und eine höhere Fehlerquote aufweisen.
4. Die Leistung eines Quantencomputers steigt exponentiell im Verhältnis zur Anzahl der Qubits, während die Leistung klassischer Computer direkt proportional dazu steigt.

Beim Quanten-Cloud-Computing handelt es sich um ein Dienstleistungsmodell, das es den Nutzern ermöglicht, über das Internet auf Quantencomputer-Ressourcen zuzugreifen und diese zu nutzen. Da diese Technologie teuer und komplex ist, ist Quanten-Cloud-Computing eine gute Lösung für Unternehmen, die nicht über das Fachwissen, die Infrastruktur oder das Budget verfügen, um den Dienst intern zu unterhalten. Quanten-Cloud-Computing ist besonders für Unternehmen von Vorteil, die einen Wettbewerbsvorteil suchen und deshalb mit Quantencomputing beginnen.

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Innovation und Wachstum gehen Hand in Hand mit Fähigkeiten und Erfahrung, was zu einem Kampf um Fachkräfte führt. Im IT-Sektor gibt es in zweierlei Hinsicht eine Qualifikationslücke:

1. Externe Qualifikationslücke: Es gibt nicht genügend verfügbare IT-Spezialisten mit den richtigen Fähigkeiten und/oder Erfahrungen.
2. Interne Qualifikationslücke: Die Mitarbeiter innerhalb des Unternehmens verfügen nicht über die richtigen Fähigkeiten, um innovative Technologien zu integrieren.

Ohne das richtige Fachwissen ist es schwierig, neue Cloud-Computing-Technologien einzuführen, die der Schlüssel zum Erfolg eines Unternehmens sein können. Doch wie finden Sie die richtigen Mitarbeiter für Ihr Unternehmen?

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